| 基于RBF神经网络的PID自适应真空炉温度控制 |
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| 引用本文： | 凌云,欧伟明.基于RBF神经网络的PID自适应真空炉温度控制[J].株洲工学院学报,2007(3):39-41. |
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| 作者姓名： | 凌云 欧伟明 |
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| 作者单位： | 凌云（湖南冶金职业技术学院,湖南,株洲,412011）
欧伟明（湖南工业大学,湖南,株洲,412008） |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅基金资助项目(06D077) |
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| 摘 要： | 提出一种基于RBF辨识神经网络算法的神经网络PID控制方案,由RBF网络对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型并为PID控制器提供了梯度信息,从而实现控制器参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法应用于真空炉温度控制时控制精度高,动态特性好,收到了良好的效果.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 PID控制 在线辨识 仿真 |
| 文章编号： | 1673-9833(2007)03-0039-03 |
| 修稿时间： | 2007年1月27日 |
The PID Automatic Adaptation Controlling Way in Vacuum Furnace Based on RBF Neural Network |
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