首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

海杂波背景下漂浮小目标检测新算法
引用本文:唐建军,梁浩,朱张勤,金林.海杂波背景下漂浮小目标检测新算法[J].电光与控制,2021,28(5):51-55,84.
作者姓名:唐建军  梁浩  朱张勤  金林
作者单位:南京电子技术研究所,南京 210039
摘    要:针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法.利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独立主成分分析与Savitzky-Golay滤波算法(EEMDCAN-Robust ICA&SG)联合去噪算法处理海面回波信号,对重构信号用改进蝙蝠算法优化KELM模型做混沌预测.实验结果表明:新算法在不破坏海杂波混沌特性的前提下,极大地抑制了海杂波.在同等条件下,与传统混沌预测算法相比,训练时间短、预测精度高.新算法的检测性能稳定,低信杂比下的检测性能显著优于传统算法,证明新算法能快速实现对漂浮小目标的有效检测.

关 键 词:目标检测  海杂波  漂浮小目标  EEMDCAN  Robust  ICA  改进蝙蝠算法  KELM

A New Algorithm for Floating Small Target Detection Under Sea Clutter Background
TANG Jianjun,LIANG Hao,ZHU Zhangqin,JIN Lin.A New Algorithm for Floating Small Target Detection Under Sea Clutter Background[J].Electronics Optics & Control,2021,28(5):51-55,84.
Authors:TANG Jianjun  LIANG Hao  ZHU Zhangqin  JIN Lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号