| 基于改进进化神经网络的双目视觉系统标定 |
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| 引用本文： | 任飞,李宏胜,孙权,颜佳桂,韩林.基于改进进化神经网络的双目视觉系统标定[J].电光与控制,2021,28(1):71-75. |
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| 作者姓名： | 任飞 李宏胜 孙权 颜佳桂 韩林 |
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| 作者单位： | 南京工程学院,南京 211167;南京工程学院,南京 211167;南京工程学院,南京 211167;南京工程学院,南京 211167;南京工程学院,南京 211167 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生科研与实践创新计划项目 |
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| 摘 要： | 摄像机标定在机器视觉技术中具有重要意义.针对传统三维物标定方法操作繁琐,BP神经网络标定受初始权值和阈值影响的问题,提出一种基于光轴会聚模型的思维进化-神经网络标定方法.利用BP神经网络可逼近非线性函数,思维进化算法具有较强全局寻优能力,有效解决了BP神经网络易陷入局部最小以及初始权值、阈值随机化问题.实验证明,与经典张正友标定法、BP神经网络方法相比,改进进化神经网络标定法可获得更好的双目标定精度.
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| 关 键 词： | 机器视觉 摄像机标定 BP神经网络 双目标定 思维进化算法 光轴会聚模型 |
Binocular Vision System Calibration Based on Improved Evolutionary Neural Network |
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| REN Fei,LI Hongsheng,SUN Quan,YAN Jiagui,HAN Lin.Binocular Vision System Calibration Based on Improved Evolutionary Neural Network[J].Electronics Optics & Control,2021,28(1):71-75. |
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| Authors: | REN Fei LI Hongsheng SUN Quan YAN Jiagui HAN Lin |
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| Abstract: | |
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