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融合激光雷达与视觉信息的小型障碍物测量方法
引用本文:张国强,韩军,成坚炼,周伟强,桑永龙.融合激光雷达与视觉信息的小型障碍物测量方法[J].电光与控制,2021,28(2):69-74.
作者姓名:张国强  韩军  成坚炼  周伟强  桑永龙
作者单位:上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;上海先进通信与数据科学研究院,上海 200444;上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;上海先进通信与数据科学研究院,上海 200444;上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;上海先进通信与数据科学研究院,上海 200444;上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;上海先进通信与数据科学研究院,上海 200444;上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;上海先进通信与数据科学研究院,上海 200444
摘    要:激光雷达相比于视觉传感器具有抗干扰能力强、测量精度高的优势.针对多线激光雷达距离小型障碍物较远时点云数据稀疏、难以进行精确测量的问题,将YOLO与HSV空间颜色直方图匹配结合进行远距离的目标检测,在机器人运动过程中,当检测区域内的激光数据量满足要求时,根据传感器标定结果对此时的激光雷达数据进行聚类、特征点提取与关键参量...

关 键 词:激光雷达  视觉信息  移动机器人  障碍物测量  YOLO  聚类

A Small Obstacle Measurement Method Based on Fusion of LIDAR and Visual Information
ZHANG Guoqiang,HAN Jun,CHENG Jianlian,ZHOU Weiqiang,SANG Yonglong.A Small Obstacle Measurement Method Based on Fusion of LIDAR and Visual Information[J].Electronics Optics & Control,2021,28(2):69-74.
Authors:ZHANG Guoqiang  HAN Jun  CHENG Jianlian  ZHOU Weiqiang  SANG Yonglong
Abstract:
Keywords:
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