基于聚类多级决策SVM的油纸绝缘沿面放电阶段识别方法

基于油纸绝缘柱板沿面放电模型,采用恒压法对该模型交流电压下局部放电发展特性进行实验研究,提取不同时刻局部放电脉冲相位分布(phase-resolved partial discharge,PRPD)模式的4个图谱及其对应的29个统计特征量,采用核主成分分析法提取8个新特征参量,并通过系统聚类划分放电发展阶段。在局部放电8个新特征参量的基础上,根据聚类划分的结果,利用聚类分析中的类距离思想,建立基于聚类-多级支持向量机(support vector machine,SVM)的放电阶段分层识别方法。识别结果表明:所建立的聚类-多级SVM能很好识别放电所处的阶段,与系统聚类结果吻合较好。