| 改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制 |
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| 引用本文： | 王素珍,刘建锋. 改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制[J]. 电光与控制, 2021, 28(8): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.08.001 |
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| 作者姓名： | 王素珍 刘建锋 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学,山东青岛 266000 |
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| 摘 要： | 针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法.首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部分.当非线性部分对系统影响较小时,则直接采用基于固定模型和自适应模型而设计的鲁棒控制器对系统进行控制;而当非线性部分对系统影响较大时,则采用基于改进的BP神经网络的自适应控制.其次,利用切换准则对控...
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| 关 键 词： | 多模型控制 非线性 改进型BP神经网络 系统辨识模型 |
Multi-model Adaptive Control of Nonlinear Systems Based on Improved BP Neural Network |
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| WANG Suzhen,LIU Jianfeng. Multi-model Adaptive Control of Nonlinear Systems Based on Improved BP Neural Network[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(8): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.08.001 |
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| Authors: | WANG Suzhen LIU Jianfeng |
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