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基于改进的核相关滤波算法的红外目标跟踪
引用本文:王承赟,张龙杰,李相民,李彦宽,张龙云. 基于改进的核相关滤波算法的红外目标跟踪[J]. 电光与控制, 2021, 28(7): 6-10. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.07.002
作者姓名:王承赟  张龙杰  李相民  李彦宽  张龙云
作者单位:海军航空大学,山东烟台 264000;烟台北方星空自控科技有限公司,山东烟台 264000;山东大学,济南 250000
摘    要:核相关滤波(KCF)算法在跟踪过程中由于目标受到遮挡或者目标本身的形变、大小变化等问题容易丢失目标.针对以上问题对原算法做出如下改进:一是加入检测模型响应值的方法作为判定目标是否丢失的依据,一旦判定目标丢失,模型就会暂停更新,增加采样窗口个数来扩大目标搜索范围,直至判定为重新定位目标;二是加入一种自适应的多尺度搜索策略...

关 键 词:核相关滤波算法  目标丢失判定  目标重定位  多尺度搜索  红外目标跟踪

Infrared Target Tracking Based on Improved Kernel Correlation Filter Algorithm
WANG Chengyun,ZHANG Longjie,LI Xiangmin,LI Yankuan,ZHANG Longyun. Infrared Target Tracking Based on Improved Kernel Correlation Filter Algorithm[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(7): 6-10. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.07.002
Authors:WANG Chengyun  ZHANG Longjie  LI Xiangmin  LI Yankuan  ZHANG Longyun
Abstract:
Keywords:
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