| 快速自适应二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 胡媛媛,韩彦龙. 快速自适应二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用研究[J]. 电光与控制, 2021, 28(8): 40-43,87. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.08.009 |
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| 作者姓名： | 胡媛媛 韩彦龙 |
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| 作者单位： | 河北工程技术学院信息技术学院,石家庄 050000 |
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| 摘 要： | 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出基于快速自适应二维经验模态分解(FABEMD)的方法.FABEMD可实现对SAR图像的快速分解,获得描述目标低频至高频信息的多层次固态模函数(BIMF).基于结构相似性指标剔除多层次BIMF中的噪声成分,保留高鉴别力部分.分类阶段采用联合稀疏表示对保留的BIMF进行表征分...
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 目标识别 快速自适应二维经验模态分解 结构相似性 联合稀疏表示 |
Application of Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition to SAR Target Recognition |
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| HU Yuanyuan,HAN Yanlong. Application of Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition to SAR Target Recognition[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(8): 40-43,87. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.08.009 |
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| Authors: | HU Yuanyuan HAN Yanlong |
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| Abstract: | |
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