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基于多源数据的测试性综合评估方法研究
引用本文:杨宗浩. 基于多源数据的测试性综合评估方法研究[J]. 电光与控制, 2021, 28(2): 29-32,64. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.02.006
作者姓名:杨宗浩
作者单位:火箭军士官学校,山东 青州 262500;中国人民解放军96901 部队,北京 100089
摘    要:针对当前小样本测试性评估方法中,丰富的先验信息无法得到充分利用,评估结论置信度低的问题,提出了一种新的基于Bayes理论的测试性综合评估模型.在求得5类先验Beta分布参数的基础上,采用K-L信息距离理论计算融合权重,进而得到混合先验分布.以此混合分布作为最终的验前分布,结合现场试验数据开展Bayes评估,并给出实例应...

关 键 词:测试性  综合评估  多源数据  K-L信息距离  Bayes理论

Integrated Evaluation of Testability Based on Multi-source Data
YANG Zonghao. Integrated Evaluation of Testability Based on Multi-source Data[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(2): 29-32,64. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.02.006
Authors:YANG Zonghao
Abstract:
Keywords:
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