| 基于电弧声的超窄间隙焊接熔合状态识别 |
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| 作者姓名： | 任乐 张爱华 常东东 何倩玉 马晶 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 电气与控制工程国家级实验教学示范中心,甘肃 兰州 730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;辽宁省自然基金项目;流程工业综合自动化国家重点实验室开放基金;甘肃省国际科技合作专项;兰州市人才创新创业项目 |
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| 摘 要： | 超窄间隙焊接坡口深而窄,极易产生电弧攀升风险,导致底部侧壁出现熔合不良现象.针对焊剂片约束电弧超窄间隙焊接熔合状态难以在线监测的问题,提出一种基于电弧声的底部侧壁熔合状态识别方法.建立超窄间隙焊接过程电弧声信号采集系统,在分析电弧声产生机理和人耳辨识行为的基础上,提取有效表征焊接过程的短时能量、平均振幅、Moore响度、梅尔倒谱系数及其一阶、二阶差分等特征参量,基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法(PSO-LSSVM)建立超窄间隙焊接底部侧壁熔合状态识别模型.研究结果表明,此方法可以实现未熔合、临界熔合及熔合良好三类状态的识别,准确率可达91.7％,为超窄间隙焊接熔合状态的在线监测提供了一种新的途径.
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| 关 键 词： | 超窄间隙焊接 电弧声 人耳辨识行为 PSO-LSSVM 熔合状态识别 |
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