| 基于改进光流算法和HMM的面部表情识别 |
| |
| 引用本文： | 杨国亮,于仲安. 基于改进光流算法和HMM的面部表情识别[J]. 微计算机信息, 2008, 24(1): 284-285 |
| |
| 作者姓名： | 杨国亮 于仲安 |
| |
| 作者单位： | 江西理工大学机电工程学院,江西赣州,341000 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于改进光流和HMM的面部表情识别算法,在Lucas-Kanade光流法中引入Hessian矩阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,提高面部表情变化的光流场计算精度.同时采用GA算法对HMM参数重估,有效提高了HMM的分类性能.实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果.
|
| 关 键 词： | 光流 隐马尔可夫模型 面部表情识别 改进 光流算法 面部表情识别 Algorithm Optical Flow Improved Based Recognition 识别效果 结果 实验 分类性能 参数 计算精度 光流场 变化 约束点 邻域 局部 矩阵 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-1-0284-02 |
| 修稿时间： | 2007-10-03 |
Facial Expression Recognition Based Improved Optical Flow Algorithm and HMM |
| |
| YANG GUOLIANG,YU ZHONG-AN. Facial Expression Recognition Based Improved Optical Flow Algorithm and HMM[J]. Control & Automation, 2008, 24(1): 284-285 |
| |
| Authors: | YANG GUOLIANG YU ZHONG-AN |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
