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| 基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法 | |
| 引用本文： | 贾 炜,连一峰,冯登国,陈思思.基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法[J].通信学报,2008,29(10):191-198. |
| 作者姓名： | 贾 炜 连一峰 冯登国 陈思思 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230060;中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京100080 2. 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京,100080 3. 中国科学院研究生院,北京,100048 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据. |
| 关 键 词： | 计算机网络 贝叶斯网络近似推理 随机采样 攻击状态转移图 脆弱性 |
Bayesian-network-approximate-reasoning-based method for network vulnerabilities evaluation |
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| JIA Wei,LIAN Yi-feng,FENG Deng-guo,CHEN Si-si.Bayesian-network-approximate-reasoning-based method for network vulnerabilities evaluation[J].Journal on Communications,2008,29(10):191-198. | |
| Authors: | JIA Wei LIAN Yi-feng FENG Deng-guo CHEN Si-si |
| Abstract: | |
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