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| 模糊神经网络与SARIMA结合的时间序列预测模型 | |
| 引用本文： | 何星星,孙德山.模糊神经网络与SARIMA结合的时间序列预测模型[J].计算机技术与发展,2008,18(8). |
| 作者姓名： | 何星星 孙德山 |
| 作者单位： | 辽宁师范大学,数学学院,辽宁,大连,116029 |
| 摘 要： | 模糊神经网络和SARIMA模型分别对非线性和线性时间序列有很好的预测能力,但在实际应用中大多数序列并非稳定、单纯线性或非线性的.为了提高预测精度,提出了一种基于T-S模糊神经网络与SARIMA结合的时间序列预测模型.针对悉尼航班乘客收入数据给出了三种混合模型,并与模糊神经网络、支持向量机、SARIMA和BP神经网络四种单独模型进行比较.实验结果表明,从预测精度和参数选择方面来看,所给模型是有效的. |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 SARIMA 混合模型预测 时间序列 |
A Time Series Forecasting Model Using a Hybrid Fuzzy Neural Network and SARIMA |
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