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基于无人车的实时地图建立与定位
引用本文:李嘉,宋科璞.基于无人车的实时地图建立与定位[J].兵工自动化,2009,28(6):50-53.
作者姓名:李嘉  宋科璞
作者单位:飞行自动控制研究所,飞行器控制一体化国防重点实验室,陕西,西安,710065;飞行自动控制研究所,飞行器控制一体化国防重点实验室,陕西,西安,710065
摘    要:针对在未知环境中的地图建立和定位,提出了一套具体的方法和步骤。通过对激光数据进行处理,采用viewing sector的方法实现局部地图与全局地图的融合。将生成局部地图的激光数据点与全局地图的进行匹配,并生成误差函数,使用F-R共轭梯度法对其进行极小化,实现对机器人的定位。仿真表明,该算法可以在建立地图与定位时,保证良好的精确性。

关 键 词:viewing  sector  地图建立  定位  误差函数  F-R共轭梯度法

Real-Time Map Establishment and Localization Based on Unmanned Vehicle
LI Jia,SONG Ke-pu.Real-Time Map Establishment and Localization Based on Unmanned Vehicle[J].Ordnance Industry Automation,2009,28(6):50-53.
Authors:LI Jia  SONG Ke-pu
Affiliation:(Key Laboratory of National Defense for Flight Control Integration, Research Institute of Flight Automatic Control, Xi'an 710065, China)
Abstract:Aiming at map establishment and localization in unknown environment,introduces a set of concrete method.Through the process of laser data,using the viewing sector method to realize the fusion of local map and global map;matched laser data points of the local map with that of the global map and generated error function;used the F-R conjugate gradient method;so the localization of robot is realized.The simulation results show the method is accurate.
Keywords:viewing sector
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