| 基于低差异序列与快速扩展随机树融合算法的机械臂路径规划EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 代伟,李创业,杨春雨,马小平.基于低差异序列与快速扩展随机树融合算法的机械臂路径规划EI北大核心CSCD[J].控制理论与应用,2022,39(1):130-144. |
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| 作者姓名： | 代伟 李创业 杨春雨 马小平 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61973306, 61873272), 江苏省自然科学基金项目(BK20200086), 中国博士后科学基金项目(2018T110571)资助. |
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| 摘 要： | 针对机械臂在高维关节空间下路径规划效率低的问题,本文提出了一种基于低差异序列与快速扩展随机树融合的路径规划算法.该方法首次使用Sobol序列代替快速扩展随机树中的伪随机序列,从而生成均匀差异采样点,且在采样过程中通过建立采样池对采样点进行优选,提高了采样点质量和采样效率.在此基础上,为使规划的路径变得光滑,本文采用基于最小二乘法的多项式拟合方法对各关节角的离散点进行后处理.实验部分首先在二维空间中进行算法性能分析,证明了本文改进的算法能够快速稳定的避开障碍物到达目标点;最后以AUBO–i5机械臂为原型开展了实验研究,验证了所提算法在机械臂上应用的优势.
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| 关 键 词： | 机械臂 路径规划 低差异序列 快速扩展随机树 采样池 |
| 收稿时间： | 2020/9/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/19 0:00:00 |
Manipulator path planning using fusion algorithm of low difference sequence and rapidly exploring random tree |
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| DAI Wei,LI Chuang-ye,YANG Chun-yu and MA Xiao-ping.Manipulator path planning using fusion algorithm of low difference sequence and rapidly exploring random tree[J].Control Theory & Applications,2022,39(1):130-144. |
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| Authors: | DAI Wei LI Chuang-ye YANG Chun-yu and MA Xiao-ping |
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| Affiliation: | China University of Mining and Technology,China University of Mining and Technology,China University of Mining and Technology,China University of Mining and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | manipulator path planning low difference sequence rapidly exploring random tree sampling pool |
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