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一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法
引用本文:杨文明,廖庆敏,刘济林.一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法[J].电路与系统学报,2008,13(3):111-115.
作者姓名:杨文明  廖庆敏  刘济林
作者单位:1. 清华大学,深圳研究生院,清华-理大生物识别联合实验室,广东,深圳,518055;浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027
2. 清华大学,深圳研究生院,清华-理大生物识别联合实验室,广东,深圳,518055
3. 浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027
摘    要:视频运动对象的自动分割是实现新一代对象基视频编码标准MPEG-4的重要技术,本文提出了一种基于帧内图像分区的运动对象自动分割算法.首先以时域运动信息为依据利用高斯检验方法得到二值运动掩模图像,并建立MRF随机场模型进一步检验,然后提出了一种结合非线性变换的改进分水岭算法进行帧内图像分区,以划定对象区域与背景区域的界线,最后对时域分割和帧内分区结果进行比重运算,得到最终运动对象.针对MPEG-4标准测试序列和自采集手指视频序列的实验结果说明了算法的有效性.

关 键 词:运动对象  高斯检验  帧内图像分区  分水岭算法

An algorithm for automatic segmentation of video objects based on intra-frame image partition
YANG Wen-ming,LIAO Qing-min,Liu Ji-lin.An algorithm for automatic segmentation of video objects based on intra-frame image partition[J].Journal of Circuits and Systems,2008,13(3):111-115.
Authors:YANG Wen-ming  LIAO Qing-min  Liu Ji-lin
Affiliation:YANG Wen-ming1,2,LIAO Qing-min1,Liu Ji-lin2 ( 1. Tsinghua-PolyU Biometric Joint Lab.,Graduate School at Shenzhen,Tsinghua University,Shenzhen 518055,China,2. Institute of Information , Communication Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China )
Abstract:Automatic segmentation of moving objects in video sequences is a significant technology for implementing emerging object-based video coding standard MPEG-4. A novel algorithm for automatic segmentation of moving objects based on intra-frame image partition is proposed. At first, a binary moving mask image is achieved by gaussianity test based on temporal motion information. Subsequently, the further test is performed by establishing MRF model. Then, an improved watershed algorithm based on nonlinear transfo...
Keywords:moving object  gaussianity test  intra-frame image partition  watershed algorithm  
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