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应用人工神经网络预测50CrV4钢的变化抗力
引用本文:高永生,张鹏.应用人工神经网络预测50CrV4钢的变化抗力[J].钢铁,1998,33(4):27-30.
作者姓名:高永生  张鹏
摘    要:以Gleeble-1500热模拟机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了50CrV4钢变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,并与多元非线性回归模型比较,具有较高的精度。

关 键 词:人工神经网络  变形抗力  热模拟机  合金钢
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