基于卷积神经网络的农田杂草与水稻的分类识别

近些年来国内外专家在农田杂草的识别领域进行了深入研究,逐步完善了传统方法识别农田杂草的局限性,提高了杂草识别的准确率。而卷积神经网络在图像识别和分类上有先天的优势,能够简单高效地对农田杂草进行识别,所以本文提出了一种基于卷积神经网络的农田杂草分类识别方法。本文在农田中杂草和水稻的数据集上的实验结果显示,本算法的识别正确率在85%以上,能够有效地对杂草与水稻进行分类识别。