基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测 |
| |
引用本文: | 张艳霞,赵杰.基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测[J].电力系统保护与控制,2011,39(15):96-101. |
| |
作者姓名: | 张艳霞 赵杰 |
| |
作者单位: | 天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室,天津 300072 |
| |
摘 要: | 分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构,利用其强大计算能力、映射能力和稳定性,将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练和发电功率预测。仿真结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径。
|
关 键 词: | 光伏系统 反馈型神经网络 发电功率预测 气候环境 |
|
| 点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载全文 |
|