| 一种有效的基于关联规则的视频分类方法 |
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| 引用本文： | 廖嘉,王国仁,张博.一种有效的基于关联规则的视频分类方法[J].计算机研究与发展,2006,43(Z3). |
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| 作者姓名： | 廖嘉 王国仁 张博 |
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| 摘 要： | 视频内容的分类是归纳、理解、检索视频数据的一个重要环节.现有的很多视频分类方法大都采用隐马尔科夫模型(HMM)理论,但是利用HMM模型处理视频数据有其固有的局限性.为了解决HMM模型存在的问题,提出了一种基于关联规则的视频分类方法.该方法在建立了状态模型之后,首先挖掘出各个状态之间的相互关联关系,利用关联距离(AD)的约束来衡量关联关系的可靠程度并形成状态转换模式(STP),进而由这些状态转换模式构成关联规则(AR),最后利用关联规则对视频数据进行分类.实验结果表明,这种分类方法适用于很多类型的视频数据,尤其对体育视频的效果更佳,其性能优于采用HMM理论的分类方法,是一种简单、有效的视频分类方法.
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| 关 键 词： | 视频分类 关联距离(AD) 状态转换模式(STP) 关联规则(AR) |
An Efficient Association-Based Video Classification Method |
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| Liao Jia,Wang Guoren,Zhang Bo.An Efficient Association-Based Video Classification Method[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(Z3). |
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| Authors: | Liao Jia Wang Guoren Zhang Bo |
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