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| 基于热-力信息融合的智能漏钢预报技术研究 | |
| 引用本文： | 秦梦泽,张勇.基于热-力信息融合的智能漏钢预报技术研究[J].炼钢,2020,36(4):65-69. |
| 作者姓名： | 秦梦泽 张勇 |
| 作者单位： | 中国石油大学(北京)克拉玛依校区工学院,新疆克拉玛依834000;鞍山钢铁集团公司炼钢总厂,辽宁鞍山114001 |
| 摘 要： | 通过连铸机拉钢过程中坯壳发生粘结、纵裂及异物卷入漏钢时坯壳特征、坯壳与钢板间温度及摩擦力特征变化,对热电偶信息源、热通量信息源及结晶器与坯壳间摩擦力、摩擦功信息源的特征变化建立基于热-力信息融合的智能漏钢预报系统。该漏钢预报系统漏钢预报的准确率由原系统的71.43%提高到90.28%。 |
| 关 键 词： | 智能预报 漏钢 热-力信息融合 |
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