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基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测
引用本文:陈冰,李山,吴宝海,王明微.基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测[J].计算机集成制造系统,2009,15(2).
作者姓名:陈冰  李山  吴宝海  王明微
作者单位:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072
基金项目:机械制造系统工程国家重点实验室开放课题 
摘    要:针对数字制造下多工序机械加工过程的质量控制问题,根据零件加工特征和基准,构建了基于尺寸链的工序关联矩阵,应用特征描述法存储零件工艺信息.在此基础上提出一种依据加工特征和基准的工序关联检索算法,用于提取关联工序.建立基于偏最小二乘回归方法的多工序质量分析与预测模型,通过偏最小二乘回归方法,提取对工序质量影响强的成分,以解决工艺过程中存在的自变量之间的多重相关问量题,提高了多工序质量分析与预测的精度,该模型已应用于轴套零件加工过程中多工序质量的分析与预测.

关 键 词:数字制造  尺寸关联  多工序制造  质量分析与预测  偏最小二乘回归

Multistage manufacturing quality analysis and forecasting on dimension association and partial least square regression
CHEN Bing,LI Shan,WU Bao-hai,WANG Ming-wei.Multistage manufacturing quality analysis and forecasting on dimension association and partial least square regression[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2009,15(2).
Authors:CHEN Bing  LI Shan  WU Bao-hai  WANG Ming-wei
Affiliation:Key Lab of Contemporary Design & Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education;Northwestern Polytechnical University;Xi'an 710072;China
Abstract:
Keywords:digital manufacturing  dimension association  multistage manufacturing  quality analyzing and forecasting  partial least square regression  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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