| 基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测 |
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| 引用本文： | 陈冰,李山,吴宝海,王明微. 基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测[J]. 计算机集成制造系统, 2009, 15(2) |
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| 作者姓名： | 陈冰 李山 吴宝海 王明微 |
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| 作者单位： | 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 机械制造系统工程国家重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 针对数字制造下多工序机械加工过程的质量控制问题,根据零件加工特征和基准,构建了基于尺寸链的工序关联矩阵,应用特征描述法存储零件工艺信息.在此基础上提出一种依据加工特征和基准的工序关联检索算法,用于提取关联工序.建立基于偏最小二乘回归方法的多工序质量分析与预测模型,通过偏最小二乘回归方法,提取对工序质量影响强的成分,以解决工艺过程中存在的自变量之间的多重相关问量题,提高了多工序质量分析与预测的精度,该模型已应用于轴套零件加工过程中多工序质量的分析与预测.
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| 关 键 词： | 数字制造 尺寸关联 多工序制造 质量分析与预测 偏最小二乘回归 |
Multistage manufacturing quality analysis and forecasting on dimension association and partial least square regression |
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| CHEN Bing,LI Shan,WU Bao-hai,WANG Ming-wei. Multistage manufacturing quality analysis and forecasting on dimension association and partial least square regression[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2009, 15(2) |
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| Authors: | CHEN Bing LI Shan WU Bao-hai WANG Ming-wei |
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| Affiliation: | Key Lab of Contemporary Design & Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education;Northwestern Polytechnical University;Xi'an 710072;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital manufacturing dimension association multistage manufacturing quality analyzing and forecasting partial least square regression |
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