| 半结构化数据的模式发现 |
| |
| 引用本文： | 刘芳,胡和平.半结构化数据的模式发现[J].微型电脑应用,2000,16(2):13-15. |
| |
| 作者姓名： | 刘芳 胡和平 |
| |
| 作者单位： | 华中理工大学计算机学院应用系,武汉,430074 |
| |
| 摘 要： | 半结构化数据指那些具有隐含结构或结构不严谨的数据，如何在这些数据上有效地找到有用信息，是知识发现领域的一个新课题。由于半结构化数据具有结构不规则的特性，从中抽取结构或发现模式就成为知识发现的的首要步骤。为了对该问题有一个较清晰的了解，本文综合了该领域的发展现状，将半结合化数据上的模式发现归为两类，数据模型和信息 取，并在每一类中展现了一些有代表性的应用。
|
| 关 键 词： | 半结构化数据 知识发现 数据模型 数据库 |
| 修稿时间： | 99－10－10 |
Schema Discovery for Semistructured Data |
| |
| Liu Fang,Hu Heping.Schema Discovery for Semistructured Data[J].Microcomputer Applications,2000,16(2):13-15. |
| |
| Authors: | Liu Fang Hu Heping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
