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| 基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算 | |
| 作者单位： | ;1.江苏理工学院机械工程学院 |
| 摘 要： | 为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷,同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型,通过仿真实验与传统BP算法进行对比,验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力电池SOC值估算要求。 |
| 关 键 词： | 动力锂电池 BP神经网络 SOC估算 遗传算法 仿真分析 模型建立 |
SOC estimation of power lithium battery based on GA-BP neural network |
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