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| 基于Transformer模型的中文文本自动校对研究 | |
| 作者单位： | ;1.北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 |
| 摘 要： | 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对不同模型进行对比实验,采用准确率、召回率与F1值作为评价指标,实验结果表明,Transformer模型相比较于其他模型,在中文文本自动校对的性能上有了大幅提升。 |
| 关 键 词： | 中文文本校对 Transformer模型 深度学习 |
Research on automatic proofreading of Chinese text based on Transformer model |
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