深基坑设计参数反演分析与变形预测系统应用

在深基坑开挖模拟过程中有限元数值解法比传统计算方法有较大的优势。有限元计算前要解决本构模型的选择及土层参数的取值问题,采用比较适合工程实际的Mohr-Coulomb模型。为了准确测定淤泥土层相关参数数值,采用BP神经网络进行反演分析,使神经网络的非线性映射功能得到充分体现。采用分模块处理方法作为神经网络结构,使网络能够顺利收敛。通过某工程深基坑设计参数的反演分析计算,再利用反算参数正算来预测工程实际情况的支护结构变形值。证明了该系统进行土层参数分析的合理性。