| 基于慢特征分析的高斯过程回归建模 |
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| 引用本文： | 彭慧来,赵帅,熊伟丽. 基于慢特征分析的高斯过程回归建模[J]. 控制工程, 2019, 26(1): 120-124 |
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| 作者姓名： | 彭慧来 赵帅 熊伟丽 |
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| 作者单位： | 江南大学 物联网工程学院,无锡,214122;江南大学 物联网工程学院,无锡 214122;江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,无锡 214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;江苏高校优势学科建设工程项目 |
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| 摘 要： | 为了有效地提取工业时序数据中的本质特征,以进一步提升建模的精度,提出一种基于慢特征分析的高斯过程回归软测量建模方法。首先,采用慢特征分析方法对数据进行预处理,从变化的时序数据中,提取一部分变化最缓慢的成分作为本质特征;然后,基于本质特征重构建模数据集,进行高斯过程回归建模;最后,通过青霉素发酵过程的数据分析与仿真,验证了慢特征分析方法的有效性,建模精度也得到进一步的提高。
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| 关 键 词： | 时序数据 慢特征分析 高斯过程回归 建模 |
Gaussian Process Regression Modeling Based on Slow Feature Analysis |
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| PENG Hui-Lai,ZHAO Shuai,XIONG Wei-li. Gaussian Process Regression Modeling Based on Slow Feature Analysis[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(1): 120-124 |
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| Authors: | PENG Hui-Lai ZHAO Shuai XIONG Wei-li |
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| Affiliation: | (School of Interact of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry of Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi 214122,China) |
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| Abstract: | PENG Hui-Lai;ZHAO Shuai;XIONG Wei-li(School of Interact of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry of Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi 214122,China) |
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| Keywords: | Time series data slow feature analysis Gaussian process regression modeling |
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