| 基于EEMD-Hilbert和改进循环谱的轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王小卉,隋广洲,弓满锋. 基于EEMD-Hilbert和改进循环谱的轴承故障诊断方法[J]. 控制工程, 2019, 26(7): 1250-1255 |
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| 作者姓名： | 王小卉 隋广洲 弓满锋 |
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| 作者单位： | 岭南师范学院 机电工程学院,广东 湛江,524048;岭南师范学院 机电工程学院,广东 湛江,524048;岭南师范学院 机电工程学院,广东 湛江,524048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广东外语外贸大学校级项目 |
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| 摘 要： | 针对恶劣工况下,混合故障信号特征弱化的现象,提出了一种基于EEMD-Hilbert信号重构和改进的循环谱相结合的轴承故障诊断方法.首先,利用二阶循环平稳理论,构造了系统调制频率下的二维循环谱相关密度函数,利用相呼应的调解信息规避干扰信息带来的误判;其次,设计了EEMD-Hilbert算法,并将该方法用于循环平稳信号重构,消除了高斯噪声与有色噪声干扰;最后,设计了轴承故障诊断工况模拟实验,实验分析表明该方法有效强化了弱循环平稳信号的特征,避免了故障信息的漏判.
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| 关 键 词： | EEMD-Hilbert 二维循环谱 轴承故障诊断 |
Bearing Fault Diagnosis Based on EEMD-Hilbert and Optimized Cyclic Spectrum |
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| WANG Xiao-hui,SUI Guang-zhou,GONG Man-feng. Bearing Fault Diagnosis Based on EEMD-Hilbert and Optimized Cyclic Spectrum[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(7): 1250-1255 |
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| Authors: | WANG Xiao-hui SUI Guang-zhou GONG Man-feng |
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| Affiliation: | (Institute of Electrical and Mechanical Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang 524048, China) |
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| Abstract: | WANG Xiao-hui;SUI Guang-zhou;GONG Man-feng(Institute of Electrical and Mechanical Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang 524048, China) |
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| Keywords: | EEMD-Hilbert two-dimensional cyclic spectrum bearing fault diagnosis |
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