| 非均衡路网下交通信号组合优化控制策略 |
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| 引用本文： | 汤旻安. 非均衡路网下交通信号组合优化控制策略[J]. 控制工程, 2019, 26(1): 144-149 |
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| 作者姓名： | 汤旻安 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070;兰州理工大学 机电工程学院,兰州 730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;甘肃省科技支撑计划;兰州市科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出一种交通信号组合优化控制的方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构。针对非均衡路网的特点,设计了多级模糊控制器,通过搭接车流使交叉口通行能力最大化。针对多级模糊控制器不具备学习能力的问题,采用混沌遗传算法在线优化模糊控制器参数。以兰州市为例,通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误。结果表明所提方法具有较好控制效果。
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| 关 键 词： | 智能交通 组合控制 交通信号 混沌遗传算法 模糊控制 |
A Combined Optimal Control Strategy of Traffic Signals Under Non Balanced Road Network |
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| Affiliation: | (School of Automation and Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Mechanical and Electronical Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China) |
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| Abstract: | TANG Min-an(School of Automation and Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Mechanical and Electronical Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China) |
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| Keywords: | Intelligent transportation combined control traffic signals chaos genetic algorithm fuzzy control |
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