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基于分水岭边缘分割FSONN的脐橙病害检测
引用本文:顾思思,李文,黄丽韶,陈玮. 基于分水岭边缘分割FSONN的脐橙病害检测[J]. 控制工程, 2019, 26(7): 1353-1359
作者姓名:顾思思  李文  黄丽韶  陈玮
作者单位:湖南科技学院 电子与信息工程学院,湖南 永州,425100;邵阳学院 电气工程系 湖南,邵阳,422004
基金项目:特色学科建设项目;湖南省教育厅科学研究项目
摘    要:为进一步提高脐橙病害检测识别算法性能,提出一种基于分水岭分割边缘自组织神经网络(Fuzzy self organizing neural network, FSONN)的脐橙病害模糊检测方法.首先,基于分水岭分割算法实现脐橙病害边界的有效提取,以病害区的红、绿颜色分量对脐橙病害进行特征表达,并以分形维数对脐橙病害形状进行特征表达,然后将上述特征作为神经网络算法的输入,构建脐橙病害自动检测模型;其次,引入模糊自组织神经网络算法,实现基于自组织聚类方式的自动模型参数和结构辨识;最后,通过在 MackeyGLass 非线性序列中的逼近实验验证了所提算法性能优势,并将其应用于脐橙病害检测,实验结果表明,所提算法的4种脐橙病害检测正确率可达到90 %以上,满足实际应用需要.

关 键 词:分水岭分割算法  边缘检测  脐橙病害  模糊自组织神经网络

Detection of Navel Orange Diseases Based on Watershed Edge Segmentation FSONN
GU Si-si,LI Wen,HUANG Li-shao,CHEN Wei. Detection of Navel Orange Diseases Based on Watershed Edge Segmentation FSONN[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(7): 1353-1359
Authors:GU Si-si  LI Wen  HUANG Li-shao  CHEN Wei
Affiliation:(College of Electronics and Information Engineering, Hunan University of Science and Engineering, Yongzhou 425100, China;Department of Electrical Engineering, Shaoyang University, Shaoyang 422004, China)
Abstract:GU Si-si;LI Wen;HUANG Li-shao;CHEN Wei(College of Electronics and Information Engineering, Hunan University of Science and Engineering, Yongzhou 425100, China;Department of Electrical Engineering, Shaoyang University, Shaoyang 422004, China)
Keywords:Watershed segmentation algorithm  edge detection  navel orange disease  fuzzy self-organizing neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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