| 基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法 |
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| 引用本文： | 陈倩,张正江,胡桂廷,郑崇伟,闫正兵,朱志亮.基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法[J].控制工程,2019,26(1):137-143. |
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| 作者姓名： | 陈倩 张正江 胡桂廷 郑崇伟 闫正兵 朱志亮 |
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| 作者单位： | 温州大学 电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室,浙江 温州,325035;温州大学 电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室,浙江 温州,325035;温州大学 电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室,浙江 温州,325035;温州大学 电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室,浙江 温州,325035;温州大学 电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室,浙江 温州,325035;温州大学 电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室,浙江 温州,325035 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;浙江省科技计划;浙江省科技计划;浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划) |
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| 摘 要： | 参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型;其次,构造了一种相关熵估计器,通过该估计器的影响函数分析测量误差对辨识结果的影响,进一步将C-PI方法应用于光伏电池模型的参数辨识上。最后,将C-PI和WLS-PI两种方法用于仿真实例中,结果显示C-PI方法鲁棒性更好;进一步采用光伏电池的测试数据验证了C-PI方法的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 光伏电池模型 相关熵 加权最小二乘 参数辨识 |
Correntropy Based Robust Parameter Identification for Photovoltaic Cell Model |
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| CHEN Qian,ZHANG Zheng-jiang,HU Gui-ting,ZHENG Chong-weL YAN Zheng-bing,ZHU Zhi-liang.Correntropy Based Robust Parameter Identification for Photovoltaic Cell Model[J].Control Engineering of China,2019,26(1):137-143. |
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| Authors: | CHEN Qian ZHANG Zheng-jiang HU Gui-ting ZHENG Chong-weL YAN Zheng-bing ZHU Zhi-liang |
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| Affiliation: | (National-Local Joint Engineering Laboratory of Electrical Digital Design Technology,Wenzhou University, Wenzhou 325035,China) |
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| Abstract: | CHEN Qian;ZHANG Zheng-jiang;HU Gui-ting;ZHENG Chong-weL YAN Zheng-bing;ZHU Zhi-liang(National-Local Joint Engineering Laboratory of Electrical Digital Design Technology,Wenzhou University, Wenzhou 325035,China) |
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| Keywords: | Photovoltaic cell model correntropy weighted least square parameter identification |
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