首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于重构贡献分析的多变量故障检测方法
引用本文:张泽宇,吕锋,杜文霞,翟坤,黄战平.基于重构贡献分析的多变量故障检测方法[J].控制工程,2019,26(7):1245-1249.
作者姓名:张泽宇  吕锋  杜文霞  翟坤  黄战平
作者单位:河北师范大学物理科学与信息工程学院,石家庄,050024;河北师范大学职业技术学院,石家庄,050024
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;F2014205115;ZD2016053
摘    要:针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法.该方法在建立 PCA 模型之后,通过改进后的重构方法,可以消除传统SPE贡献图方法对故障数据不敏感和诊断能力不足的缺点,并且在多变量同时发生故障时进行故障定位.通过对风力发电机系统的实验仿真表明,该方法在对多个变量同时发生故障时,无论是存在渐变的微小故障还是突变故障,均能实现准确的诊断.

关 键 词:多变量故障  故障诊断  主元分析  重构法

Multi-variable Fault Detection Method Based on Reconstruction Contribution Analysis
ZHANG Ze-yu,LV Feng,DU Wen-xia,ZHAI kun,HUANG Zhan-ping.Multi-variable Fault Detection Method Based on Reconstruction Contribution Analysis[J].Control Engineering of China,2019,26(7):1245-1249.
Authors:ZHANG Ze-yu  LV Feng  DU Wen-xia  ZHAI kun  HUANG Zhan-ping
Affiliation:(College of Physics and Information Engineering, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China;College of Career Technology, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China)
Abstract:ZHANG Ze-yu;LV Feng;DU Wen-xia;ZHAI kun;HUANG Zhan-ping(College of Physics and Information Engineering, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China;College of Career Technology, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China)
Keywords:Multivariable fault  fault diagnosis  principal component analysis  reconstruction method
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号