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无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究
引用本文:武金婷,赵晓光,袁德才. 无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究[J]. 控制工程, 2019, 26(2): 246-250
作者姓名:武金婷  赵晓光  袁德才
作者单位:中国科学院自动化研究所 复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京,100080;国家电网吕梁供电公司,山西 吕梁,033000
摘    要:针对无人机巡检中输电走廊施工车辆入侵这一潜在危险事件,提出一种基于图像处理和机器学习的施工车辆自动检测算法。首先,对于无人机收集到的图像进行相应的预处理;其次,根据施工车辆的颜色、直线结构等特征,给出2种施工车辆目标区域提取方法,有效缩小了识别范围;最后,选择HOG特征与支持向量机(SVM)结合的方式,给出一种施工车辆识别方法。实验表明,算法能够在输电走廊下复杂场景中检测到施工车辆的存在,有较好的准确率。

关 键 词:施工车辆检测  无人机巡检  HOUGH  变换  HOG  特征  支持向量机

Detection of Construction Vehicles Under the Transmission Corridor in UAV Inspection
WU Jin-ting,ZHAO Xiao-guang,YUAN De-cai. Detection of Construction Vehicles Under the Transmission Corridor in UAV Inspection[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(2): 246-250
Authors:WU Jin-ting  ZHAO Xiao-guang  YUAN De-cai
Affiliation:(The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China;State Grid Lvliang Power Supply Company, Lvliang 033000, China)
Abstract:WU Jin-ting;ZHAO Xiao-guang;YUAN De-cai(The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China;State Grid Lvliang Power Supply Company, Lvliang 033000, China)
Keywords:Construction vehicle detection  unmanned aerial vehicle inspection  Hough transform  HOG feature  SVM
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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