首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于混合策略的移动机器人避障算法探究
引用本文:张倩倩,余道洋,李民强.基于混合策略的移动机器人避障算法探究[J].控制工程,2019,26(7):1328-1334.
作者姓名:张倩倩  余道洋  李民强
作者单位:中国科学院 合肥智能机械研究所,合肥 230031;中国科学技术大学 自动化系,合肥 230026;中国科学院 合肥智能机械研究所,合肥 230031;中国科学技术大学 自动化系,合肥 230026;中国科学院 合肥智能机械研究所,合肥 230031;中国科学技术大学 自动化系,合肥 230026
基金项目:功能化的纳米间隙电极及其在低浓度乙烯快速检测中的应用
摘    要:针对已有传统避障算法的各种缺陷,提出一种矢量场直方图法(Vector FieldHistogram, VFH)结合神经网络(Neural Network)算法的新型混合实时避障策略.该策略利用矢量场直方图法实现基础避障,得到大量数据集.利用样本集训练神经网络可以得到一个神经网络预测器.从而实现同时具有预测和控制运动矢量的效果.为了验证该策略的有效性,针对不同障碍环境下进行仿真,并与单一避障效果进行了对比.仿真实验验证了这种实时避障策略的可行性和优越性.

关 键 词:移动机器人  矢量场直方图算法  神经网络  混合策略避障控制

Research on Obstacle Avoidance Algorithm for Mobile Robot Based on Hybrid Strategy
ZHANG Qian-qian,YU Dao-yang,LI Min-qiang.Research on Obstacle Avoidance Algorithm for Mobile Robot Based on Hybrid Strategy[J].Control Engineering of China,2019,26(7):1328-1334.
Authors:ZHANG Qian-qian  YU Dao-yang  LI Min-qiang
Affiliation:(Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China;Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China)
Abstract:ZHANG Qian-qian;YU Dao-yang;LI Min-qiang(Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China;Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China)
Keywords:Mobile robot  Vector field histogramm  neural network  hybrid strategy of obstacle avoidance control
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号