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基于溯因推理网络的电网故障预测方法研究
引用本文:刘晓琴,王大志. 基于溯因推理网络的电网故障预测方法研究[J]. 控制工程, 2019, 26(2): 343-348
作者姓名:刘晓琴  王大志
作者单位:东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳,110819;东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳,110819
基金项目:省自然科学基金资助项目
摘    要:电网诊断通常都是故障发生后,根据故障后产生的信息来推断故障,为了能在故障发生前进行预防,提出了模型预测(ModelPrediction,MP)和溯因推理网络(AbductiveReasoning Network,ARN)方法预测电网故障,模型预测利用电力系统中历史数据来预测电网无故障运行时的数据,与电网实际运行时的数据作对比,计算差值。溯因推理网络(ARN)使用带有简单低阶多项式的节点函数的几层网络,能够处理预测数据和相应的候选故障之间的复杂关系。模型预测和溯因推理网络方法相结合,能在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有故障预警功能。仿真结果表明该诊断系统与神经网络方法相比较可以获得快速、准确的诊断结果。

关 键 词:模型预测  溯因推理网络  故障预测  故障定位

Research on Power Grid Fault Forecast Based on Abductive Reasoning Network
LIU Xiao-qin,WANG Da-zhi. Research on Power Grid Fault Forecast Based on Abductive Reasoning Network[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(2): 343-348
Authors:LIU Xiao-qin  WANG Da-zhi
Affiliation:(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China)
Abstract:LIU Xiao-qin;WANG Da-zhi(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China)
Keywords:Model prediction  abductive reasoning networks  fault prediction  fault location
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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