| 一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 魏建东,陆建峰,彭甫镕. 一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究[J]. 电子设计工程, 2015, 0(6): 5-8 |
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| 作者姓名： | 魏建东 陆建峰 彭甫镕 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家中医药管理局重点学科(中医药信息学)开放课题资助(ZYYXXX-13) |
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| 摘 要： | K均值聚类算法是一种常见且有效的基于划分的聚类算法。为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题，常用的方法是层次化初始聚类中心。然而，层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数，在高维数据和海量数据中不易应用。基于能够自动确定聚类数目的目的，采用DBI度量，提出一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法（简称DHIKM）。通过UCI数据集和仿真数据上的实验，证明DHIKM可以在采样数据中快速找到合适的聚类个数，实验结果表明该算法在聚类质量与收敛速度上的有效性。
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| 关 键 词： | K均值算法 层次初始化 戴维森堡丁指数 初始聚类中心 聚类个数 |
Research on a method of self-adaptation of the number of clusters for hierarchical initialization clustering |
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| WEI Jian-dong , LU Jian-feng , PENG Fu-rong. Research on a method of self-adaptation of the number of clusters for hierarchical initialization clustering[J]. Electronic Design Engineering, 2015, 0(6): 5-8 |
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| Authors: | WEI Jian-dong LU Jian-feng PENG Fu-rong |
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| Affiliation: | WEI Jian-dong;LU Jian-feng;PENG Fu-rong;School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-means hierarchically initializing Davies Bouldin Index initial cluster centers cluster number |
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