| 基于特征向量提取的核回归建模方法研究 |
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| 引用本文： | 邓晓刚,田学民. 基于特征向量提取的核回归建模方法研究[J]. 控制工程, 2010, 17(4) |
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| 作者姓名： | 邓晓刚 田学民 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目，山东省自然基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对工业软测量中的非线性数据回归问题,提出一种基于特征向量提取的核回归建模方法.基于核函数非线性变换技术,建立非线性软测量模型-核回归模型.为了减少核回归模型中的优化参数,采用特征向量提取(FVS)算法选择核回归模型的特征向量,最后采用改进的粒子群优化算法估计模型参数.在工业数据上的应用结果说明了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 核建模方法 特征向量提取 粒子群算法 |
Kernel Regression Modeling Method Based on Feature Vector Selection |
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| DENG Xiao-gang,TIAN Xue-min. Kernel Regression Modeling Method Based on Feature Vector Selection[J]. Control Engineering of China, 2010, 17(4) |
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| Authors: | DENG Xiao-gang TIAN Xue-min |
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