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基于改进CMGA模糊规则优化及应用
引用本文:吴忠强,董伟民.基于改进CMGA模糊规则优化及应用[J].控制工程,2010,17(6).
作者姓名:吴忠强  董伟民
摘    要:针对压缩映射遗传算法(CMGA)操作效率太低,收敛至最优解迭代次数太多的问题,采用了近亲交叉回避策略改进压缩映射遗传算法,不但保证收敛到全局最优解,而且提高了算法的收敛速度和操作效率.为了能对具体被控对象的性能进行有选择性的控制,分析了ITAE积分性能指标作为目标函数的缺点,在目标函数中增加了超调量、控制量和上升时间等综合因素,得到了性能更好的目标函数,应用于改进压缩映射遗传算法的适应度函数,并把以上改进算法的模糊规则优化应用于地板采暖系统,与模糊控制、未改进的压缩映射遗传算法优化模糊控制进行比较,提高了系统的控制效率,简化了模糊控制器的设计难度.仿真结果证明该方法在地板采暖系统中的有效性.

关 键 词:压缩映射  遗传算法  近亲交叉回避  目标函数  地板采暖  加权因子

Optimization and Application of Fuzzy Rules Based on Improved CMGA
WU Zhong-qiang,DONG Wei-min.Optimization and Application of Fuzzy Rules Based on Improved CMGA[J].Control Engineering of China,2010,17(6).
Authors:WU Zhong-qiang  DONG Wei-min
Abstract:
Keywords:
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