首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种混合核函数SVM建模方法及其应用
引用本文:阳春华,王觉,朱红求,桂卫华.一种混合核函数SVM建模方法及其应用[J].控制工程,2010,17(4).
作者姓名:阳春华  王觉  朱红求  桂卫华
基金项目:国家863计划资助项目,国家自然科学基金资助项目,湖南省自然科学基金资助项目
摘    要:为了提高模型的泛化能力和精度,提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法.所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函数加权组合而成,克服了支持向量机模型中单个核函数的局限性.并利用量子粒子群算法(QPSO)对惩罚系数、核参数以及混合权重系数进行综合寻优,求取最优化参数组合,从而提高模型的精度.采用锌湿法冶炼净化过程现场数据对建模的方法进行了测试,结果表明,所提出的混合核函数支持向量机模型具有较好的泛化性能和预测精度,预测结果满足现场工艺生产的要求.

关 键 词:混合核函数  支持向量机  QPSO算法  净化过程

Modelling Method of SVM Based on Hybrid Kernels and Its Application
YANG Chun-hua,WANG Jue,ZHU Hong-qiu,GUI Wei-hua.Modelling Method of SVM Based on Hybrid Kernels and Its Application[J].Control Engineering of China,2010,17(4).
Authors:YANG Chun-hua  WANG Jue  ZHU Hong-qiu  GUI Wei-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号