| 基于一种进化模型的RBF网络参数优化 |
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| 引用本文： | 张刚林,刘光灿.基于一种进化模型的RBF网络参数优化[J].控制工程,2010,17(3). |
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| 作者姓名： | 张刚林 刘光灿 |
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| 摘 要： | 优化RBF网络中的参数是一个非常复杂的问题,因为其目标函数包含大量的局部最优点.提出一种基于群的算法发生器模型来优化RBF网络中的中心和宽度,并同时用最小二乘法优化其线性权重.该进化模型的优势在于把搜索任务进行功能分解.一种著名的Mackey-Glass混沌时间序列被用来检验算法的性能.实验结果表明,提出的算法要优于其他一些算法,如k均值算法、遗传算法或粒子群算法的预测结果.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 参数估计 进化模型 |
Parameter Optimization of RBF Networks Based on Evolutionary Model |
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| ZHANG Gang-lin,LIU Guang-can.Parameter Optimization of RBF Networks Based on Evolutionary Model[J].Control Engineering of China,2010,17(3). |
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| Authors: | ZHANG Gang-lin LIU Guang-can |
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