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电力系统无功优化的反向优化差分进化算法
引用本文:马立新,王守征,吕新慧,屈娜娜.电力系统无功优化的反向优化差分进化算法[J].控制工程,2010,17(6).
作者姓名:马立新  王守征  吕新慧  屈娜娜
基金项目:上海市创新基金资助项目,上海市高等学校高地建设项目
摘    要:电力系统无功优化问题是一个复杂的多目标、多约束、非线性的混合整数优化问题,针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,首次引入反向优化差分进化算法应用于解决电力系统无功优化问题.反向优化差分进化算法利用基于反向的优化对种群进行初始化,可以获得适应度更优的个体,从而加快了收敛速度;根据一定的跳变率,对种群逐代进行动态跳变,增加了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解.以系统的有功网损最小为目标函数同时兼顾电压的合理分布,对IEEE-14节点系统进行了无功优化仿真计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明该算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速率较快,收敛精度高,鲁棒性好,可较好地解决电力系统无功优化问题.

关 键 词:电力系统  无功优化  反向优化差分进化算法

Opposition-Based Differential Evolution for Reactive Power Optimization
MA Li-xin,WANG Shou-zheng,LV Xi-hui,QU Na-na.Opposition-Based Differential Evolution for Reactive Power Optimization[J].Control Engineering of China,2010,17(6).
Authors:MA Li-xin  WANG Shou-zheng  LV Xi-hui  QU Na-na
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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