| 一个改进的关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 李红.一个改进的关联规则挖掘算法[J].数字社区&智能家居,2006(32). |
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| 作者姓名： | 李红 |
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| 作者单位： | 合肥学院 安徽合肥230601 |
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| 基金项目： | 合肥学院科研发展基金(05ky011zr) |
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| 摘 要： | 改进频繁项集算法的效率是提高关联规则挖掘性能的重要环节,本文提出了基于包含频繁1-项集的事务集的关联规则挖掘算法,并通过实例说明了算法的有效性,且与Apriori这一经典算法作了比较。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 |
The Improved Algorithm of Mining Association Rules |
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| LI Hong.The Improved Algorithm of Mining Association Rules[J].Digital Community & Smart Home,2006(32). |
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| Authors: | LI Hong |
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| Abstract: | How to improve the efficiency of mining algorithm of frequent itemsets is important to mine association rules. This paper present another algorithm to mining frequent itemsets with including frequent 1-itemsets and gives an example illustrating the efficiency of the algorithm. Futhermore, the paper compares the algorithm with Apriori. |
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| Keywords: | data mining association rule |
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