| 基于ICA方法和遗传算法的胎儿心电信号提取 |
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| 引用本文： | 曾孝平,李君,余炜,蒲秀娟. 基于ICA方法和遗传算法的胎儿心电信号提取[J]. 数据采集与处理, 2010, 25(5) |
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| 作者姓名： | 曾孝平 李君 余炜 蒲秀娟 |
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| 摘 要： | 现有独立分量分析(ICA)方法易陷入局部极优值,从而使提取出的胎儿心电信号(FECG)中常混有部分母体心电(MECG).为解决该问题,本文提出一种基于独立分量分析和遗传算法(GA)的新的胎儿心电信号提取方法.该方法首先利用遗传算法在全局空间内搜索最优值,然后又通过基于峭度的固定点算法的迭代核加强局部搜索,因而增强了算法的分离能力.该算法适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况,并且具有遗传算法所有的收敛性强的优点.实验结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,而且与传统的独立分量分析方法相比,具有更优异的分离能力,提取出的胎儿心电信号噪声小,几乎不混有母体心电.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 遗传算法 胎儿心电信号 |
FECG Extraction Based on ICA and Genetic Algorithm |
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| Zeng Xiaoping,Li Jun,Yu Wei,Pu Xiujuan. FECG Extraction Based on ICA and Genetic Algorithm[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2010, 25(5) |
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| Authors: | Zeng Xiaoping Li Jun Yu Wei Pu Xiujuan |
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