| 基于改进l1范数和稀疏表示的SAR与司见光图像快速融合算法 |
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| 引用本文： | 张素华. 基于改进l1范数和稀疏表示的SAR与司见光图像快速融合算法[J]. 传感器世界, 2017, 23(4). DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2017.04.001 |
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| 作者姓名： | 张素华 |
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| 作者单位： | 商丘工学院信息与电子工程学院,河南商丘,476000 |
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| 摘 要： | 针对多尺度融合算法中合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息易缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于改进I1范数和稀疏表示的图像融合算法,以有效保留源图像的目标信息.首先对SAR与可见光图像经支持度变换(SVT)分解得到的低频系数进行过完备稀疏融合,采用改进l1范数的稀疏系数融合规则以有效保留源图像目标信息,并进行零均值化处理提高了算法运行效率,然后利用基于区域能量的高频融合规则,最大化保留边缘纹理等细节信息.实验结果证明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达(SAR) 图像融合 支持度变换(SVT) 稀疏表示 l1范数 |
A fast fusion algorithm of SAR and optical images based on improved l1 norm and sparse representation |
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| ZHANG Su-hua. A fast fusion algorithm of SAR and optical images based on improved l1 norm and sparse representation[J]. Sensor World, 2017, 23(4). DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2017.04.001 |
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| Authors: | ZHANG Su-hua |
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