| 基于LS-SVM的苹果近红外光谱回归模型的研究 |
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| 引用本文： | 高珏,王从庆. 基于LS-SVM的苹果近红外光谱回归模型的研究[J]. 计算机测量与控制, 2011, 19(1) |
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| 作者姓名： | 高珏 王从庆 |
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| 作者单位： | 1. 常熟理工学院,电气与自动化工程学院,江苏,常熟,215500;南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016
2. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 江苏省科技支撑计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种应用于苹果近红外光谱分析的LS-SVM回归模型;使用基于两层网格搜索的交叉验证算法确定LS-SVM的最优参数(γ,σ2),缩短搜索时间并提高了效率;针对LS-SVM稀疏性的缺乏和鲁棒性的不足,对模型进行优化训练.在不同方差的噪声下,通过优化训练模型的抗干扰能力明显强于常规训练模型;将优化后的LS-SVM模型应用于苹果酸度的预测,利用光纤光谱仪采集苹果近红外吸收光谱作为模型输入,使用酸度计测得苹果测量酸度值作为模型输出;实验结果表明,所建模型的相关系数和均方根误差为0.9615和0.0312,与MLR、PLR、ANN和常规LS-SVM模型比较,优化后的LS-SVM具有更好的回归性能.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 近红外光谱 苹果 回归模型 |
Regression Model for Apples' Near Infrared Spectroscopy Based on LS-SVM |
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| Gao Jue,Wang Congqing. Regression Model for Apples' Near Infrared Spectroscopy Based on LS-SVM[J]. Computer Measurement & Control, 2011, 19(1) |
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| Authors: | Gao Jue Wang Congqing |
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| Affiliation: | Gao Jue1,2,Wang Congqing1(1.College of Electric and Automatic Engineering,Changshu Institute of Technology,Changshu 215500,China,2.College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | least-squares support vector machine near-infrared spectrum apple regression model |
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