| 基于人工免疫网络和模糊C-均值聚类的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 李丽娟,唐文纪.基于人工免疫网络和模糊C-均值聚类的入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2011,28(3). |
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| 作者姓名： | 李丽娟 唐文纪 |
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| 作者单位： | 湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 |
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| 摘 要： | 针对入侵检测方法中模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始值敏感和要求输入聚类数目的缺点,把人工免疫网络算法用于FCM聚类算法,提出了一种基于人工免疫网络和模糊C-均值的入侵检测方法.通过KDD_CUP1999数据集仿真试验,与FCM算法相比,该算法提高了检测率,降低了误警率.实验结果表明,该方法能够有效地检测网络中的入侵行为.
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| 关 键 词： | 入侵检测 模糊C-均值算法 人工免疫网络算法 |
INTRUSION DETECTION BASED ON ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK AND FUZZY C-MEANS CLUSTERING |
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| Li Lijuan,Tang Wenji.INTRUSION DETECTION BASED ON ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK AND FUZZY C-MEANS CLUSTERING[J].Computer Applications and Software,2011,28(3). |
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| Authors: | Li Lijuan Tang Wenji |
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