| 粗集理论对目标识别中改进融合效果的讨论 |
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| 引用本文： | 胡春海?? ?? 王晓丽?? ?? 邹晓红. 粗集理论对目标识别中改进融合效果的讨论[J]. 传感技术学报, 2003, 16(2): 178-180 |
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| 作者姓名： | 胡春海?? ?? 王晓丽?? ?? 邹晓红 |
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| 作者单位： | 燕山大学,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 应用于目标识别中的数据融合技术，虽已取得一定的成效，但是仍存在一些问题。粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具。基于粗集理论的数据融合应用于目标识别中能改进融合的效果。
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| 关 键 词： | 粗集理论 目标识别 数据融合 知识表达系统 |
| 文章编号： | 1004-1699(2003)02-0178-03 |
| 修稿时间： | 2002-10-26 |
Data Fusion Based on Rough Set Theory and Its Application in Target Recognition |
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| H U Chunhai ?? ?? WANG Xiaoli,?? ?? ZOUXiaohong. Data Fusion Based on Rough Set Theory and Its Application in Target Recognition[J]. Journal of Transduction Technology, 2003, 16(2): 178-180 |
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| Authors: | H U Chunhai ?? ?? WANG Xiaoli ?? ?? ZOUXiaohong |
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| Affiliation: | YanShan University , Qinhuangdao Hebei 066004, P. R. China |
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| Abstract: | Traditional data fusion methods used in target recognition has already achieved great effort, but there are still some limitations. Rough set theory is a kind of new tool for dealing with imprecise knowledge. Data fusion based on rough set theory can improve the quality of target recognition. |
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| Keywords: | rough set theory data fusion target recognition |
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