| 改进极值策略的多目标粒子群算法及其在PX氧化过程中应用 |
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| 引用本文： | 祁荣宾,何镓梁,钟伟民,叶贞成,钱锋.改进极值策略的多目标粒子群算法及其在PX氧化过程中应用[J].化工自动化及仪表,2012,39(11). |
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| 作者姓名： | 祁荣宾 何镓梁 钟伟民 叶贞成 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目重点基金，国家863计划项目，国家自然科学基金项目，中央高校基本科研费专项资金，上海市重点学科建设项目资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的用于求解多目标问题的粒子群算法,该算法采用一种新的全局极值和个体极值选取策略,提升了种群逼近Pareto最优前沿的稳定性和精度,同时为了提升种群跳出局部最优的能力,提出两步变异操作.此外还采用了外部存档存储每一代产生的非支配解,并且使用动态更新的拥挤距离来维持外部存档的规模.然后,通过典型的ZDT系列测试函数对该算法进行评估,并与MOEA/D、NNIA和NSGA-Ⅱ 3种多目标优化算法进行比较.实验结果显示,新算法相较于其他算法具有较好的分布性与收敛性.最后将其应用于PX氧化反应操作优化中,在相同计算成本的条件下,新算法优化后的醋酸和PX燃烧损失明显下降,成本损失大幅减少.
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| 关 键 词： | 多目标 粒子群算法 Pareto最优 PX氧化过程 |
Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm with Modified Extreme Value Strategy and Its Application in PX Oxidation Process |
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| QI Rong-bin
,
HE Jia-liang
,
ZHONG Wei-min
,
YE Zhen-cheng
,
QIAN Feng.Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm with Modified Extreme Value Strategy and Its Application in PX Oxidation Process[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2012,39(11). |
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| Authors: | QI Rong-bin HE Jia-liang ZHONG Wei-min YE Zhen-cheng QIAN Feng |
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