| 一种可寻得全局最优解的改进变异算子 |
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| 引用本文： | 周激流,郭 晶. 一种可寻得全局最优解的改进变异算子[J]. 控制理论与应用, 2001, 18(5): 755-758 |
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| 作者姓名： | 周激流 郭 晶 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(695 72 0 2 4)资助项目 |
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| 摘 要： | 文献[1]分析了典型遗传算法不成熟收敛的起因，据此提出了一种改进的遗传变异算子，计算机仿真实验证明改进后的遗传算法能有效地克服不成熟收敛，进而搜索到全局最优解。
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| 关 键 词： | 遗传算法 变异算子 优化计算 计算机仿真 全局最优解 |
| 文章编号： | 1000-8152(2001)05-0755-04 |
| 收稿时间： | 1999-07-20 |
| 修稿时间： | 1999-07-20 |
A Study on New Mutation Operator That Can Find Global Optimal |
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| ZHOU Ji-liu and GUO Jing. A Study on New Mutation Operator That Can Find Global Optimal[J]. Control Theory & Applications, 2001, 18(5): 755-758 |
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| Authors: | ZHOU Ji-liu and GUO Jing |
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| Affiliation: | College of Electronic and Information, Sichuan University, Chengdu, 610064,P.R.China;College of Electronic and Information, Sichuan University, Chengdu, 610064,P.R.China |
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| Abstract: | The reference analyses the reason of premature convergence in canonical genetic algorithms. An improved mutation operator based on the reference is proposed in this paper. Computer simulation results show that the improved genetic algorithm can efficiently find global optimal beyond premature convergence. |
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| Keywords: | genetic algorithm artificial intelligence mutation |
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